행동 개인화 랩
Application analytics로 행동 신호를 정의하고, 개인화 실험을 설계·측정하는 실습 중심 과정입니다.
Techprogress
클릭·체류·이탈 패턴을 개인화 실험으로 연결하는 애플리케이션 애널리틱스 학습 공간. 행동 기반 인사이트를 제품 로드맵에 바로 얹을 수 있도록 설계했습니다.
현장 후기
「세션 리플레이만 보다가 이벤트 스키마를 다시 짠 뒤, 온보딩 3일 차 이탈이 눈에 보이기 시작했어요. 개인화 가설을 주간 단위로 검증할 수 있게 됐습니다.」
왜 Techprogress인가
숫자 리포트가 아니라, 행동에서 개인화 신호까지
- 이벤트 설계부터 코호트 해석 도구 이름에 묶이지 않는 스키마 원칙으로, 팀이 바뀌어도 데이터가 살아남도록 가르칩니다.
- 개인화는 실험 단위로 세그먼트 가설 → 노출 규칙 → 성과 읽기까지 한 사이클을 반복하는 워크숍형 과제를 제공합니다.
- 한국 서비스 맥락 국내 모바일·웹 제품에서 자주 보이는 온보딩·결제·알림 퍼널 사례로 연습합니다.
추천 프로그램
이번 분기 핵심 강의
이벤트 스키마 집중 코스
이름 짓기, 속성 계층, 버전 관리까지 — 분석 팀이 가장 먼저 손보는 기반을 다집니다.
퍼널 해석 스튜디오
제품·마케팅·데이터 역할이 같은 언어로 퍼널을 읽고 개인화 후보를 고르는 워크숍입니다.
학습 리듬
주간 사이클이 곧 제품 사이클
월: 신호 정의 → 수: 대시보드 해석 → 금: 개인화 가설 리뷰. 강의가 끝난 뒤에도 팀 스탠드업에 그대로 옮겨 쓸 수 있는 리듬을 연습합니다.
38완료 코호트
2.7주평균 첫 실험까지
71%팀 내 스키마 공유율