Behavior insights

Application analytics를 개인화 인사이트로 잇는 프레임

이 페이지는 Techprogress가 강의와 워크숍에서 쓰는 사고 순서를 공개한 것입니다. 도구 메뉴얼이 아니라, 팀이 같은 질문을 반복하게 만드는 체크포인트입니다.

1. 관찰 가능한 행동만 신호로

‘관심’이나 ‘충성’ 같은 추상어는 스키마에 넣지 않습니다. 스크롤 깊이, 설정 변경, 재시도, 공유 시도처럼 제품에서 관측 가능한 행위만 1차 신호로 등록합니다.

이탈 지점만 보면 개인화가 할인으로 기울기 쉽습니다. 같은 세션에서 사용자가 다시 시도한 회복 행동(검색, 고객센터, 다른 결제 수단)을 짝으로 기록합니다.

시간창·플랫폼·동의 상태를 명시하고, ‘비슷한 사람’이 아니라 ‘같은 행동 패턴’으로 자릅니다.

한 문장에 대상, 개입, 기대 행동, 측정 이벤트를 넣습니다. 기대 매출만 있는 가설은 반려합니다.

빈도 상한, 취약 세그먼트 제외, 설명 가능 여부를 실험 전에 적습니다.

주간 제품 리뷰에 ‘이번 주 새로 관측된 회복 행동’ 한 칸을 추가하는 것부터 시작하세요. Techprogress 강의는 이 프레임을 과제와 템플릿으로 연습시킵니다.