4주차 노출 규칙 과제에서 ‘VIP’ 라벨을 개인화 키로 쓰려다 강사 피드백으로 행동 기반 코호트로 바꿨습니다. 그 한 번의 수정이 사내 실험 문서 표준이 됐습니다.
무엇을 배우나요
- 행동 신호를 이벤트·속성으로 번역하는 방법
- 코호트를 개인화 후보로 좁히는 기준
- 노출 규칙과 가드레일 문서화
- 실험 결과를 ‘다음 릴리스’ 언어로 번역
학습 성과
과정 종료 시, 본인 제품(또는 제공 샘플 앱) 기준으로 스키마 초안 1부, 개인화 실험 설계서 1부, 주간 리뷰 슬라이드 템플릿을 가져갑니다.
모듈
- 01신호 인벤토리
사용자 여정에서 의도·마찰·회복을 문장으로 쓰고 이벤트 후보를 뽑습니다.
- 02스키마와 버전
네이밍, 필수 속성, 폐기 규칙을 팀 문서 형태로 고정합니다.
- 03코호트 리딩
활성·유지·재방문 정의를 흔들리지 않게 맞추고 이상치를 표시합니다.
- 04개인화 가설
세그먼트, 메시지/화면 변형, 성공 이벤트를 한 장에 묶습니다.
- 05실험 운영
노출 비율, 제외 조건, 조기 중단 기준을 실습합니다.
- 06회고와 이관
분석 산출물을 제품 백로그 티켓 언어로 바꿉니다.
강사
윤하늘
전 모바일 그로스 리드. 국내 커머스·헬스케어 앱에서 이벤트 파이프라인과 개인화 실험을 운영했으며, Techprogress에서 스키마·실험 모듈을 담당합니다.
정보용 요금
₩420,000
패턴 스튜디오 플랜에 포함된 구성과 동일합니다. 이 사이트에서 결제되지 않으며, 좌석·일정은 문의 후 확정됩니다. 자세한 조건은 환불 정책을 확인하세요.
자주 묻는 질문
특정 애널리틱스 툴이 필요한가요?
아니요. 개념은 도구 중립입니다. 실습은 스프레드시트와 샘플 JSON으로도 충분하며, 사용 중인 툴이 있으면 과제를 그 환경에 맞춰 제출할 수 있습니다.
코딩이 필수인가요?
필수는 아닙니다. SQL·정규식은 선택 과제입니다. 제품·디자인 역할도 스키마와 실험 설계에 참여할 수 있습니다.
이 강의의 실제 한계는 무엇인가요?
6주 안에 사내 데이터 웨어하우스 구축이나 ML 추천 모델 배포까지는 다루지 않습니다. 초점은 행동 정의·개인화 실험 운영이며, 인프라·모델 최적화는 별도 상담 범위입니다. 또한 샘플 데이터로는 실제 비즈니스 성과를 보장할 수 없습니다.
팀 단위 수강이 가능한가요?
가능합니다. 오케스트레이션 데스크로 일정을 맞추거나, 동일 기수에 좌석을 묶어 신청할 수 있습니다.
수강 소감
모듈 자료는 탄탄한데, 샘플 앱 UI가 영문이라 번역하며 과제를 해야 했습니다. 그래도 스키마 버전 표는 지금까지 쓰고 있습니다.